应用

做过两个硬件产品，一个是自动化立体仓库，另一个是无线供电系统。踩了一些坑，本文做个记录。

聊一聊制造业。制造业不好搞，尤其是半导体制造。它硬件难搞，软件也难搞。讲一个调度问题，你看难不难。主要讲问题，不讲细节。

本文讲一讲电商业务中的需求预测。先介绍业务中的应用场景，然后描述预测问题，再分析问题的难点，最后给出技术方案。

在电商业务中，用户就是流量，流量可以变现。算法给用户推荐商品，也是给商品介绍用户，这就是流量分发。流量发得准，生意就做得稳。

背景介绍考虑一家零售品牌，销售的商品种类很多，比如服装、美食、酒水、电器等等。销售渠道主要是线上，有自营渠道（APP），也有第三方销售渠道，比如京东、淘宝等等。

在电商场景中，平台或商家为了招揽用户，通常会给用户发红包或优惠券，这种主动通知用户的行为称为用户触达。常见的触达方式有手机短信、消息推送、应用弹窗、信息流广告等。

零售业和制造业，离不开供应链。搞供应链，离不开库存计划。简单来说，就是要回答好两个问题：什么时候进货？进货量是多少？下一个进货订单，从生产到运输和入库，需要一定的时间，短则数天，长则数月。

大型的零售公司一般会自建（或租用）多个仓库来储存商品，以便满足不同区域的销售。理想情况是每个仓库的库存量都能匹配当地客户的需求。但在实际中，有些仓库可能会出现商品缺货或滞销的情况。

业务背景在电商或者物流行业中，每天有数以万计的订单需要拣货、打包和出库。打包的过程就是把订单中的商品用包材进行包裹，常见的打包方式有缠膜、装袋和装箱。袋子和箱子有不同的种类和型号，比如袋子有共挤膜袋、镀铝膜袋、塑料袋等。