预测

聊一聊电商中的需求预测

本文讲一讲电商业务中的需求预测。先介绍业务中的应用场景,然后描述预测问题,再分析问题的难点,最后给出技术方案。

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用 Prophet 做时间序列预测

电商的业务场景中有很多决策依赖预测模型的输入,其中时间序列预测是一类比较基础的模型,服务于采购、营销、仓配、客服等业务。本篇介绍开源时序预测框架Prophet的基本原理和使用方法。

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销量预测中的误差指标分析

本文介绍一些销量预测相关的误差指标。它们可以被分为两类:绝对误差和绝对百分比误差。前两节介绍销量预测问题及相关概念。第 3 节我们介绍 3 种绝对误差,并比较它们对异常值的敏感性。

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时间序列模型简介

平稳序列 时间序列是一列观测值 $X_t$ 的集合,其中每个观测值是在时段 $t$ 观测所得 ($t$ 是自然数)。给定时间序列 $\set{X_t}_{t=1}^n$,如果对任意的 $t=1,\ldots,n$,它满足下列条件:

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