已知 $n$ 维向量 $v\in\mathbb{C}^n$，它的 离散傅立叶变换 $\mathcal{F}(v)$ 是一个 $n\times n$ 矩阵 $M_n$ 与它的乘积： $$ \mathcal{F}(v) = M_n v. $$
在Python中使用装饰器可以在不修改代码的前提下为已有的函数添加新功能，例如打印日志、缓存数据等。
电商的业务场景中有很多决策依赖预测模型的输入，其中时间序列预测是一类比较基础的模型，服务于采购、营销、仓配、客服等业务。本篇介绍开源时序预测框架Prophet的基本原理和使用方法。